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高一升高二暑假自學程式入門：6 週路線圖
高一升高二的暑假是 8-9 週的黃金時段，剛好夠你從零開始學會寫程式。這篇文章給你一份具體的 6 週學習路線，搭配時間配置、推薦資源、實作專案，並回答「自學能不能直接去考 APCS」的疑問。
如果你是高一升高二的學生，正在思考「這個暑假該不該開始學程式」，這篇文章是寫給你的。
我們不會跟你說「3 天學會 Python」這種騙小孩的話。學會寫程式真的需要時間，但也沒有想像中那麼難——6 週認真投入，足夠讓你從零基礎到能寫出有意義的小專案。
如果你已經想清楚要走資工路線，可以順便看 APCS 個人申請組是什麼 跟 資工系的電腦該怎麼選。
為什麼是「6 週」？
8 週的暑假扣掉 2 週的休息、家庭活動、模擬考準備，真正能專注學習的有 6 週。每天投入 2-3 小時，總時數約 80-120 小時。
業界共識是「從零到能寫小專案需要 100 小時左右」。所以這個 6 週路線是貼著現實設計的，不是 fantasy。
一、語言怎麼選？
Python 還是 C++？
| Python | C++ | |
|---|---|---|
| 入門難度 | ⭐⭐ 低 | ⭐⭐⭐⭐ 高 |
| 適合自學 | ✅ 是 | ⚠️ 容易卡死 |
| 對 APCS 加分 | 🟡 觀念題 ok，實作題 OK 但不是主流 | ✅ 主流選擇 |
| 工作 / 業界廣度 | ✅ 廣（AI、後端、自動化） | 🟡 偏系統 / 嵌入式 |
| 成就感速度 | 快（10 行能做事） | 慢（要 50 行才能做事） |
我們的建議：先學 Python。即使你最後想拼 APCS、想拼資工系，入門用 Python 最不容易放棄。等你掌握了「程式邏輯」（變數、迴圈、條件、函式），再切到 C++ 處理「指標、記憶體」等系統概念，會輕鬆 10 倍。
Python 還是 JavaScript？
如果你 100% 確定只想做網頁 / app，可以直接學 JavaScript。但 90% 高中生入門推薦 Python，因為：
- 語法更接近「自然語言」
- 出錯時錯誤訊息比較好懂
- 寫資料分析、AI、爬蟲都很順
- 學完 Python 再學 JavaScript 只要 1-2 週，反過來則需要 3-4 週
二、6 週路線圖
Week 1：環境設定 + Python 基礎語法
目標：能在自己的電腦上寫出 print("Hello World")，並理解變數、運算
每天 2-3 小時
任務清單：
- Day 1：裝 Python 3.12 + VS Code + Git
- Day 2：學會用 terminal 跑 .py 檔案
- Day 3：變數、字串、數字、基本運算
- Day 4：input() 跟 print()，寫一個簡單計算機
- Day 5：if / elif / else
- Day 6：for / while 迴圈
- Day 7：複習 + 寫一個「猜數字遊戲」
推薦資源：
Week 2：list / dict / 函式
目標：能處理資料集，會自己定義函式
任務：
- Day 1：list（陣列）操作 — append, pop, slice, sort
- Day 2：dict（字典）— key/value, 巢狀結構
- Day 3：tuple, set, string method
- Day 4：def 函式 — 參數、回傳值
- Day 5：函式進階 — 預設參數、*args, **kwargs
- Day 6：scope 跟 global
- Day 7：寫一個「成績計算器」（輸入 5 科分數，輸出平均、最高、最低）
Week 3：檔案 + 例外處理 + 第一個小專案
目標：能讀寫檔案，能 handle 錯誤
任務：
- Day 1：open() 讀檔
- Day 2：寫檔
- Day 3：CSV 處理（用 csv module）
- Day 4：try / except / finally
- Day 5：os, pathlib
- Day 6-7：第一個小專案：寫一個「待辦事項管理器」，能新增、刪除、儲存到檔案
Week 4：物件導向（OOP）+ 模組
目標：能用 class 組織程式碼，懂得用 import
任務：
- Day 1：class 是什麼
- Day 2：屬性跟方法
- Day 3：init, self
- Day 4：繼承
- Day 5：import / from / 自己寫 module
- Day 6-7：重寫第一個專案，這次用 OOP 設計
OOP 是新手最容易搞混的概念。不要強迫自己一次理解——先寫能 work 的程式，OOP 觀念會慢慢自己浮現。
Week 5：第一個「真的有用」的專案
目標：能用學到的東西做一個解決自己問題的工具
選一個你會用到的：
選項 A：自動整理桌面檔案 寫一個 Python script 掃描你的桌面，按照副檔名（.jpg, .pdf, .txt）自動分類到不同資料夾。
選項 B：英文單字背誦小工具 從 CSV 讀單字，隨機出題，記錄答對/答錯次數，下次優先出錯的。
選項 C：天氣查詢 CLI 工具 用 Open-Meteo API（免費無需 key），輸入城市名查當天天氣。
選項 D：Discord bot 自動回覆 用 discord.py 寫一個簡單的 bot，能回覆「!hi」「!天氣」之類的指令。
任何一個都行，重點是做完整的 from scratch project。你會在過程中遇到無數 bug，這就是學習。
Week 6：演算法 + APCS 觀念入門
目標：理解時間複雜度，會解 LeetCode Easy 題目
任務：
- Day 1：時間複雜度 O(n) 是什麼
- Day 2：排序演算法 — bubble, selection, insertion
- Day 3：搜尋 — linear, binary
- Day 4：解 LeetCode Easy 題（從「Two Sum」開始）
- Day 5：解 LeetCode Easy 題
- Day 6：APCS 模擬題（觀念題 + 簡單實作）
- Day 7：總複習 + 寫一篇「我這 6 週學了什麼」的筆記
APCS 入門資源：
- APCS 官方練習平台
- Zerojudge — 線上 OJ，有 APCS 歷屆題目
三、學習方法 tips
1. 不要「看完教學再開始寫」
「教學不夠完整」是新手最大的迷思。邊看邊寫才會真的學進去。看 30 分鐘教學就應該寫 30 分鐘程式碼。
2. 錯誤訊息是好朋友
看到 IndexError: list index out of range 不要慌——讀懂錯誤訊息是 50% 的程式設計能力。Google 錯誤訊息永遠是第一步。
3. 善用 AI 但不要直接抄答案
2026 年的學生已經有 ChatGPT、Claude、Copilot 可用。用法重要：
- ✅ 「我寫這段程式為什麼會出 IndexError？解釋給我聽」
- ✅ 「這個 algorithm 用 Python 怎麼實作？解釋每一行」
- ❌ 「直接幫我寫一個 OOO 的程式」（這樣你學不到）
把 AI 當「永遠不會煩的家教」，請它解釋而不是請它代寫。
4. 每週寫一篇 dev log
記錄這週學了什麼、卡在哪、怎麼解決。3 個月後回頭看會很有成就感，也是面試時最好的素材。
5. 找一個 study buddy
跟同學或社群朋友一起學。卡關時可以互相 debug，更不容易放棄。
四、6 週後你應該會什麼？
如果照這份路線走完，你應該能：
- ✅ 用 Python 寫出 200-500 行的小程式
- ✅ 看懂別人的 Python 程式碼（基本結構）
- ✅ 知道怎麼用 Google 跟 Stack Overflow 解 bug
- ✅ 用 git commit / push 把程式碼放上 GitHub
- ✅ 解 LeetCode Easy 等級的題目
- ✅ 知道下一步該學什麼（資料結構？網頁？爬蟲？）
注意：你還不會 OOP 設計大型系統、不會多執行緒、不會深度學習。這些是大學階段才會深入。
五、6 週後該繼續學什麼？
依興趣方向選：
想做 Web 開發 → JavaScript + HTML/CSS → React → Next.js 想做 Mobile App → Swift（iOS） 或 Kotlin（Android）或 React Native 想做 AI / 資料科學 → numpy → pandas → scikit-learn → PyTorch 想拼 APCS / 競賽 → C++ → 演算法 → 資料結構 → 競賽題
如果你不確定，繼續寫小專案。每個專案都會逼你學一點新東西，慢慢就找到方向。
結論
「自學程式」不是天才的特權。需要的是規律的時間投入 + 不放棄遇到 bug 的耐心。
6 週認真學完之後，你會比同學早一年知道「程式設計」是什麼。等到大學選系，你已經有 informed decision 的本錢——你會知道自己真的喜歡 vs 想像中喜歡。
最後一個提醒：不要追求完美。第一個專案永遠很醜，第二個會好一點，第十個你回頭看第一個會覺得好笑。先完成，再完美。
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